Оптово-розничный интернет-магазин Net27.ru
8 (800) 600-60-45
Круглосуточно
/
Хабаровск
Избранное
0
Сравнение
0

Где рекомендуется использовать искусственный интеллект?

Искусственный интеллект – это набор нескольких технологий, которые работают в тандеме, чтобы позволить машинам ощущать, учиться, понимать и действовать для улучшения человеческой деятельности. Эта технология была впервые предложена в 1956 году на конференции в Дартмуте, и с тех пор оптимизм, связанный с искусственным интеллектом, возрос в связи с тем, что машины, по оценкам, будут выполнять человеческие функции в течение следующих 20 лет. К сожалению, средства иссякли, и про эту технологию на определенное время забыли.

Механизмы искусственного интеллекта теперь перестали заниматься играми и ищут работу в бизнесе. Сегодня движки ИИ активно вносят вклад в ценные человеческие усилия. Ожидается, что скоро ИИ станет революционной технологией.

10 основных способов, с помощью которых компании могут успешно использовать искусственный интеллект

1. Персонализированный опыт в электронной коммерции.

По оценкам Business Insider, к этому году примерно 85% всех взаимодействий с клиентами будут осуществляться без участия человека. Учитывая, что телефонные звонки, чаты, электронная почта и комментарии в социальных сетях эффективно обрабатываются автоматизированными системами, которые копируют человеческие функции, это кажется полностью достижимо. Сегодня ИИ меняет облик электронной коммерции множеством способов. ИИ быстро выявляет закономерности и кластеры в покупательском поведении клиентов, прошлых проверках кредитоспособности и различных других общих потоках. Ежедневно анализируя миллионы таких транзакций, ИИ помогает таргетировать предложения для одного клиента, тем самым обеспечивая им индивидуальный подход.

По оценкам Conversica, около трети потенциальных клиентов не отслеживаются торговым персоналом, а это означает, что эти предварительно отобранные потенциальные покупатели просто не справятся. ИИ предотвращает это, успешно перенаправляя потенциальных клиентов. Затем, когда процессы продаж выходят за рамки трудоемких методов, потребители теперь находятся под влиянием различных типов средств массовой информации. Интегрируя ИИ в CRM, компании могут настраивать решения и создавать коммерческие сообщения, которые доходят до клиентов точно в срок.

2. Помощь в авиации.

Крупные международные авиакомпании изо всех сил стараются не отставать от логистики и взаимодействия с клиентами, поскольку они буквально ежедневно взаимодействуют с миллионами людей через рынок в режиме реального времени и в социальных сетях. Именно здесь ИИ может оказать большую помощь. Интеллектуальные системы и чат-боты могут использоваться для связи с клиентами, чтобы информировать и обновлять их о расписании рейсов, предоставляя личные уведомления. Это окажет общее положительное влияние на динамику развития бренда.

3. Бизнес-аналитика.

Данные, представленные в огромных облачных базах данных, бесполезны, если они не извлечены и не обработаны для выявления закономерностей и тенденций. Искусственный интеллект на предприятиях помогает добывать уникальные «жемчужины», скрытые в этих наборах данных, путем быстрой и эффективной обработки этих миллиардов точек данных. Самое приятное то, что ИИ не статичен, он быстро учится и адаптируется.

4. Внедрение автоматизации.

Развитие технологий искусственного интеллекта привело к автоматизации работы, ознаменовав революцию в бизнесе. От роботов, работающих на фабриках до автоматизированного бронирования отелей, тема остается неизменной, с той лишь разницей, что где именно работает ИИ. В связи с растущей тенденцией к автоматизации рутинной работы ИИ быстро автоматизирует несколько рутинных бизнес-процессов.

5. Решения на основе чата для потребительских коммуникаций.

Несколько компаний использовали возможности чат-ботов с искусственным интеллектом для создания бизнес-решений на основе чата для взаимодействия с потребителями.

6. Огромные корпоративные инвестиции в ИИ для получения немалых выгод.

Благодаря тому, что массивные и недорогие облачные данные становятся очень доступными, дешевое хранилище легко доступно, а алгоритмы, которые быстро просеивают огромные объемы данных, теперь, кажется, убеждены в потенциале ИИ. Многие корпорации признали, что вкладывают значительно больше средств в технологии искусственного интеллекта. Кроме того, аналитическая компания IDC прогнозирует, что рынок программного обеспечения для когнитивных систем и контент-аналитики увеличится более чем вдвое, с 4,5 миллиарда долларов до 9,2 миллиарда долларов.

7. Принятие решений.

Системы ИИ быстро извлекают полезную информацию из массивных наборов данных, что в противном случае является сложным и трудоемким процессом. Интегрируя свою систему CRM с искусственным интеллектом, компании могут получать полные данные о клиентах и получать полезные сведения для принятия разумных и своевременных бизнес-решений. Сегодня такие бизнес-решения, как «на каких клиентах следует сосредоточиться» и «наилучшие предложения», принимаются с использованием ИИ. Кроме того, внедрение искусственного интеллекта в бизнес также помогает выявить наиболее потенциальных клиентов и возможностей.

8. Прогнозирование результатов и оптимизация продаж.

Системы искусственного интеллекта способны улавливать сигналы, которые часто упускаются из виду менеджерами по продажам, которые ищут корреляции в существующих данных о клиентах. Например, если интегрированный с искусственным интеллектом инструмент поддержки клиентов прогнозирует мнение клиентов на основе их недавнего взаимодействия, то предприятия могут использовать эту информацию для укрепления отношений с клиентами и сокращения оттока. Кроме того, как только компания понимает, что клиенты не очень довольны своей компанией, могут быть предприняты немедленные упреждающие меры, чтобы изменить такое восприятие, вместо того чтобы ждать, пока клиенты скажут, что они недовольны. Таким образом, предвидя результаты, компании будут знать, на чем следует сосредоточиться, что является важным подспорьем ИИ в малом бизнесе.

9. Повышение эффективности за счет автоматизации рутинных задач.

Системы искусственного интеллекта берут на себя все повторяющиеся и рутинные задачи, оставляя ресурсы, чтобы сосредоточиться на задачах, которые повышают ценность их бизнеса. Это меняет правила игры для малого и среднего бизнеса, поскольку они часто имеют ограниченные ресурсы. Такие задачи, как шаги по маршрутизации новых запросов и ведение журнала заметок в систему CRM, можно автоматизировать, чтобы сотрудники могли сосредоточиться на задачах, которые движут бизнесом. Таким образом, использование искусственного интеллекта в бизнесе является революционным шагом.

10. Использование неструктурированных данных.

Структурированные данные, состоящие из данных, которые могут быть проанализированы и интерпретированы, составляют всего 20% всей доступной нам информации. Остальные 80% доступных данных неструктурированы и могут быть очень полезны, если их можно использовать для получения ценных бизнес-идей. Искусственный интеллект помогает предприятиям превращать неструктурированные данные в полезные аналитические данные.

Поделись с друзьями

Пока еще нет комментариев, Вы можете быть первым.

Добавить комментарий