Искусственный интеллект – это технология, которая процветает в цифровой индустрии. Искусственный интеллект (ИИ) в сочетании с машинным обучением скоро произведет революцию в мире. Область применения ИИ очень широка, и она не ограничивается только технологической отраслью. На самом деле, компании из разных отраслей по всему миру используют ИИ. Искусственный интеллект используется повсеместно, будь то прогнозирование цен на акции или решение проблем в цепочке поставок. Однако ИИ – это не просто революция в промышленности. Вместо этого ИИ играет ключевую роль в продажах и маркетинге. В эту эпоху цифрового маркетинга искусственный интеллект может помочь в привлечении потенциальных клиентов.
Как ИИ может помочь в поиске потенциальных клиентов?
Компания, которая продает любой вид продуктов или услуг, всегда стремится увеличить продажи. Это будет включать определенные организационные решения, такие как наем большего количества торгового персонала или улучшенные маркетинговые планы. Независимо от того, какое решение будет принято, конечной целью является повышение коэффициента конверсии и повышение эффективности продаж. Именно здесь может помочь искусственный интеллект.
Основным преимуществом искусственного интеллекта является то, что он может эффективно обрабатывать огромные объемы данных в очень быстрое время. Это дает проницательную информацию, которую можно использовать для улучшения маркетинговых и торговых решений. Кроме того, искусственный интеллект можно объединить с концепциями машинного обучения. Это позволяет функциям ИИ самостоятельно принимать решения и делать выводы.
ИИ для продаж и маркетинга
Отдел продаж всегда ищет данные. Искусственный интеллект – лучшая технология, которая поможет им разобраться в этом. Системы автоматизации маркетинга, а также CRM теперь интегрируют функции ИИ. Интересная часть заключается в том, что пользователям даже не нужно знать, что система использует ИИ, чтобы получить от него преимущества.
Продажа начинается с подключения к клиенту на личном уровне. Система ИИ помогает в этом, предоставляя соответствующую информацию отделу продаж для начала разговора. ИИ делает прогнозы, подключаясь к «большим данным» и анализируя, как ведут себя похожие клиенты.
Система искусственного интеллекта определяет клиентов, которые наиболее вероятно совершат покупку. Затем система использует доступную информацию для обнаружения того типа сообщений, который наиболее им подходит. Это означает, что команда может тратить вдвое меньше времени на звонки и при этом делать вдвое больше продаж.
1. Переопределение покупок.
ИИ также может быть полезен в реальных покупках. Например, ИИ может стимулировать покупки в магазине, предоставляя рекламу, которая особенно касается покупателей. В то же время виртуальные помощники и диалоговые интерфейсы приводят к аналогичным изменениям в онлайн-покупках. Они делают процесс покупок в интернете более привлекательным и естественным, что в конечном итоге приводит к большему количеству конверсий.
Основная идея использования ИИ в коммерческих целях заключается в том, что машина и человек работают гораздо эффективнее вместе, чем по отдельности. Люди зависят от ИИ для обработки данных в режиме реального времени. С другой стороны, ИИ полагается на то, что люди принимают умные решения на основе этих данных. Возможно, в будущем ИИ сможет принимать эти решения и за людей. Однако на данный момент ИИ помогает размещать заявки и корректировать программные рекламные программы.
2. Разбор необработанных и неструктурированных данных.
Основной проблемой, с которой сталкивается большинство маркетологов, является сложность понимания неорганизованных данных. Неструктурированные данные относятся к таким вещам, как отзывы клиентов и реакция на сообщения в социальных сетях. В настоящее время, если компания хочет стандартизировать эти данные и включить их в записи клиента, задача будет довольно трудоемкой и трудной с вероятностью человеческой ошибки. Однако благодаря ИИ у компаний есть лучший способ для анализа и обработки этой информации с минимальным участием человека.
Например, ранее руководителям продаж назначали ближайшего представителя на основе географии. Теперь программное обеспечение для продаж определит, у какого представителя больше всего шансов совершить продажу. Географическое положение по-прежнему будет иметь значение. Тем не менее другие факторы, такие как эффективность работы продавцов, в аналогичных отделах продаж и области знаний, также будут рассмотрены. С этими аспектами можно обнаружить, что лучшим человеком, который совершит продажу, является не продавец, а сотрудник технической команды, потому что он может отвечать на вопросы.
Прелесть всей идеи в том, что она, по сути, измерима. Программное обеспечение на основе ИИ будет использовать измерения, сделанные для анализа и принятия необходимых решений.
3. Генерация профилей клиентов в реальном времени.
Ранее сами предприятия должны были использовать систему CRM и предыдущие данные о закупках, чтобы создавать профили клиентов. Эти профили затем служили шаблонами для нацеливания на новых клиентов, чтобы получать лучшие продажи. Этот архаичный метод, однако, не учитывает сдвиги и изменения в современных тенденциях. Другая проблема, связанная с этим методом, заключается в том, что он не дает точного представления о текущем рынке.
Компания Harley-Davidson, проверила технологию искусственного интеллекта в одном из своих филиалов в Нью-Йорке. После первой недели в этом филиале было продано 15 мотоциклов, что было в два раза больше, чем в лучшие времена в магазине.
Система ИИ была способна генерировать полезную информацию о клиентах в режиме реального времени. Это позволило бренду осознать, что потенциальная клиентская база была выше, чем предполагалось ранее. Система также может автоматически различать клиентов, которые просто интересуются продуктами, и тех, кто может совершить покупку.
4. Ответы на запросы клиентов.
ИИ – это необходимость для компании, независимо от того, используется ли в ней сайт в информационных целях или полноценный интернет-магазин. Наряду с оценкой клиентов, система может ответить на простые вопросы.
5. Улучшенная релевантность и контроль.
Реклама в реальном времени казалась тупиком до того, как интернет стал важной частью повседневной жизни людей. Для привлечения внимания и продаж бренды ограничивались рассылкой случайных рекламных сообщений клиентам. Типичные односторонние методы обслуживания клиентов и рекламы вызывают мало или вообще не дают ответа. Однако эти методы все еще использовались на рынках. В маркетинге и продажах не было интерактивного диалога до интернета. Потенциальные клиенты сталкивались с трудностями при поиске правильных решений. Это связано с тем, что не было социальных сетей, позволяющих наглядно оценить опыт бренда.
Сегодня, однако, все совершенно иначе. Теперь клиенты могут быстро находить и выбирать фаворитов, а также контролировать покупки. Быстрые и гибкие каналы теперь предоставляют клиентам постоянные и актуальные услуги.
Клиенты, как правило, используют блокировщик рекламы, чтобы избежать ненужной информации, и это то, что искусственный интеллект стремится изменить. С внедрением систем искусственного интеллекта маркетологи будут использовать информированный подход, чтобы донести до клиентов нужный контент в нужное время.
